Oracle 索引聚簇因子详解

适用版本：Oracle Database 10g / 11g / 12c / 19c / 23ai 文档版本：v1.0 / 2026-07

1. 概述

索引聚簇因子（Clustering Factor）衡量索引与表的有序度[1]：

- 索引顺序与表行物理顺序一致性
- 低：索引有序，表也有序
- 高：索引有序，表乱

- 接近块数：低 CF，好
- 接近行数：高 CF，差

SELECT index_name, clustering_factor, num_rows, leaf_blocks
FROM user_indexes
WHERE table_name = 'EMP';

- CF 接近表块数：索引有序
- CF 接近行数：索引无序

- 低 CF：索引访问好
- 高 CF：全表扫描可能更好

- 索引访问 + 表回表
- 每 ROWID 一次单块读
- CF 高：单块读多

- 低 CF：性能好
- 高 CF：性能差

-- 按索引列排序
ALTER TABLE emp MOVE ORDER BY emp_id;
-- 重建索引
ALTER INDEX idx_emp REBUILD;

-- 索引组织表
CREATE TABLE emp (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(100)
) ORGANIZATION INDEX;

CREATE CLUSTER emp_cluster (dept_id NUMBER);
CREATE INDEX idx_cluster ON CLUSTER emp_cluster;

CREATE TABLE emp CLUSTER emp_cluster (dept_id) AS ...;

CREATE CLUSTER emp_cluster (dept_id NUMBER) 
  HASHKEYS 100;

- 不同索引不同 CF
- 优化器选择
- 测试

- 列顺序
- CF 影响

EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('SCOTT', 'IDX_EMP');
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCOTT', 'EMP', cascade => TRUE);

EXEC DBMS_STATS.SET_INDEX_STATS(
  ownname => 'SCOTT',
  indname => 'IDX_EMP',
  clstfct => 1000
);

- 索引访问多
- 低 CF 重要
- 性能

- 范围扫描
- CF 影响
- 优化

- 大表索引
- CF 关键
- 优化

- 高选择性 + 低 CF：索引最好
- 低选择性 + 低 CF：可索引
- 高 CF：全表扫描

- 基数
- 选择性
- CF
- 综合

SELECT index_name, clustering_factor, last_analyzed
FROM user_indexes
ORDER BY clustering_factor DESC;

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR('&sql_id'));

SELECT sql_id, executions, buffer_gets
FROM v$sql
ORDER BY buffer_gets DESC;

- 表无序
- 重组
- IOT

- CF 高
- 全表扫描
- 优化

- 重新收集
- 准确